▶ 문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
▶ 제한 조건
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
▶ 입출력 예
operations | return |
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
▶ 입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 16과 -5643을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
- 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
- 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
- 123을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
- -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
- -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
- 333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
▶ Code
def solution(operations):
answer = []
for i in operations:
a, b=i.split(" ") #공백을 기준으로 나누기
if a == "I":
answer.append(int(b)) #삽입
else :
if len(answer) > 0:
if b == "1":
answer.pop() #최댓값 삭제
else:
answer.pop(0) # 최솟값 삭제
else :
pass #아무것도 안 함
answer.sort()
if len(answer) == 0:
return [0, 0]
else :
return [max(answer), min(answer)]
▶ Point
리스트를 이용한다. 조건 검사가 끝난 후에 정렬을 해준다.
사실 이 문제는 본인이 푼 방향보다 heapq에 대한 함수 문제라고 생각한다.
import heapq
def solution(operations):
answer = []
heapq.heapify(answer)
for i in operations:
command, num = i.split()
num = int(num)
if command == 'I':
heapq.heappush(answer, num)
else:
if num == 1:
if answer:
answer.pop(answer.index(heapq.nlargest(1, answer)[0]))
else:
if answer:
heapq.heappop(answer)
if answer:
return [heapq.nlargest(1, answer)[0], heapq.nsmallest(1, answer)[0]]
else:
return [0, 0]
heapq에 대한 함수를 익혀놓으면 금방 해결할 수 있다.
- heapify : list를 heap자료구조로 변환
- heappush : heap자료구조에 값을 넣기
- pop(index) : 특정 값 삭제
- heappop : heapq 우선순위큐 특성상 최소값 삭제
- nlargest : 최대값 뽑기
- nsmallest : 최소값 뽑기
'Developer > Programmers' 카테고리의 다른 글
[Programmers] LV 0. 몫 구하기 (Python/파이썬) (0) | 2023.01.14 |
---|---|
[Programmers] LV 0. 두 수의 차 (Python/파이썬) (0) | 2023.01.14 |
[Programmers] LV 0. 나머지 구하기 (Python/파이썬) (0) | 2023.01.14 |
[Programmers] LV 2. 카펫 (Python/파이썬) (0) | 2023.01.12 |
[Programmers] LV 1. 행렬의 덧셈 (Python/파이썬) (0) | 2023.01.12 |
댓글